1. 抖音作品浏览量的核心计算机制 抖音的浏览量统计逻辑分为三个维度：初始流量池投放、互动数据反馈和用户画像匹配。系统会根据账号权重将新作品推送给100-1000人不等的基础用户，通过这波用户的互动表现决定后续流量分配。关键指标包括完播率（需达40%以上）、点赞率（建议10%+）、评论率（3%+）和分享率（1%+）。 2. 互动数据对推荐算法的直接影响 前3分钟的用户行为是算法判定核心，包括视频是否被滑走、是否观看完整、是否主动点赞或评论。数据显示： 行为类型 权重占比 完播率 35% 点赞率 25% 评论率 20…